Ученые научились предсказывать топ трендов твиттера

02.11.2012, 19:30:07 Версия для печати | PDA/КПК   Тренды Твиттера Исследователи из Массачусетского технологического института научились предсказывать темы, которые войдут в список трендов сервиса микроблогов Twitter. Об этом сообщается в пресс-релизе на сайте института. Авторы работы, профессор Деваврат Шах (Devavrat Shah) и его студент Станислав Николов (Stanislav Nikolov), утверждают, что их алгоритм способен предугадывать актуальные темы в среднем за полтора часа до того, как те попадут в список трендов твиттера. В некоторых случаях разница достигает четырех-пяти часов. Точность предсказания актуальных тем составляет 95 процентов. Авторы считают, что их алгоритм может пригодиться Twitter: зная, какие тренды выйдут в топ, сервис сможет предлагать рекламу на соответствующие темы. Свой алгоритм Шах и Николов представят девятого ноября в MIT. Тренды твиттера представляют из себя слова, фразы и хэштеги, которые чаще других употребляются в твитах в данный момент. Пользователи могут настраивать список актуальных тем под себя: выбрать интересующую их страну или город, либо включить индивидуальные тренды. Последние формируются в зависимости от того, что обсуждают люди, на которых подписан пользователь. Ссылки по теме - Twitter персонализирует тренды – Lenta.ru, 13.06.2012 - – Lenta.ru, 04.06.2012 - Кот Медведева вышел в мировые тренды Twitter – Lenta.ru, 28.03.2012 - Twitter добавит в ленты пользователей проплаченные твиты – Lenta.ru, 24.06.2011